Phillips COBRA in 3D CT

Phillips memperkenalkan metoda baru dalam Rekonstruksi CT: COBRA (Cone Beam Reconstruction Algorithm)
merupakan terobosan baru yang memungkin semakin akuratnya pemeriksaan untuk aplikasi penting , seperti cardiac , endoskopis dan onkologi.

Algoritma yang dikembangkan berdasarkan atas prinsip cone beam reconstruction (seperti halnya scanner yg lain) namun memungkinkan rekonstruksi yang lebih baik dan tidak terikat dengan jumlah kanal DAS (Data Acquisition System). Dengan bahasa singkat, algortima ini bisa dipakai untuk berapa pun banyaknya slice yg ingindigunakan dan gambar yang dihasilan bebas dari artifact.

Analisa Algoritma Rekonstruksi Konvensional

Metoda Rekonstruksi konvensional memiliki beberapa keterbatasan dalam menghasilkan artifact-free image. Dalam multislice scanner CT, proses akuisis data dilakukan secara cone beam. Lihat gambar (1a). Dalam metode konvensional, rekonstruksi dilakukan dengan mengaproksimasi 3D cone ini melalui 2D Multi fan beam satu untuk tiap row detector yang digunakan (lihat gambar 1.b). Back projection dari 2D Multi fan beam ini lah yang kemudian akan digunakan untuk merekonstruksi keseluruhan citra.

Kelemahan pendekatan Multi fan Beam adalah banyaknya asumsi2 dan pendekatan estimasi yang dilakukan selama melakukan rekonstruksi. Untuk Scanner 4 slice, artifact pada citra yg dihasilkan oleh metoda ini dapat diabaikan, walaupun masih tetap terlihat dalam image. Akan tetapi untuk Scanner advance 6,16,64 Slices , artifact yang dihasilkan akan sangat mencolok sekali, terutama untuk aproksimasi pada row detector yang terjauh dari pusat beam. Hal ini disebabkan karena pada dasarnya rekonstruksi dilakukan dengan asumsi geomtri yang salah.



Phillips COBRA
COBRA adalah algoritma yang memungkinkanrekonstruksi dengan pendekatan menurut geometri yang sesuai cone beam saat akuisisi data (gambar 1.d). Rekonstruksi dilakukan tidak lagi melalui 2D backprojection, akan tetapi langsung mangadopsi keseluruhan backprojection data 3D , sehingga tidak lagi dilakukan pendekatan estimasi rekonstruksi dan gambar yang dihasilkan bebas dari artifacts. .

Rekonstruksi 3D ini tentu saja membutuhkan komputasi yang lebih gila-gilaan dari metoda konvensional biasa. Untuk mengimplementasikan metoda ini dibuat nphi ASIC chip khusus dikembangkan bekerjasama dengan Univ. Linkopin. Buat perbandingan kemampuan komputasi chip ini mempunyai kemampuan setara 16.000 PC, dan dirangkai dengan lebih dari 100 juta tranmsistor.



SOURCE : Phillips Medical Journal

Remarks: Untuk Siemens metode yang hampir serupa dikenal dengan nama AMPR , di patentkan oleh Mr. Herbert Bruder -- my supervisor. :)

Optimum Phase Selection Cardiac CT Imaging - My Master Thesis

Abstract.

In cardiac CT imaging an optimal phase determination is a prerequisite for good image quality. The aim of this work is to develop an alternative gating strategy in optimizing cardiac image reconstruction by automatically defining the optimum gating phase of the heart independently from patient-patient and cycle-cycle variability. 

Automatic optimum phase detection introduced by Phillips Research laboratories is reproduced for this purpose. The method successfully shows motion pattern of the heart, and delivers the systole-diastole phase directly from a motion map. However in coronary CT angiography the domain of Cardiac CT imaging, the method is not accurate enough. Motion of the arteries are overshadowed by the chamber motion, thus the real motion pattern of arteries are not presented well.

Defining subset voxel containing mainly the coronary arteries will expand the functionality of the algorithm. Instead of the whole axial slices, the motion map is derived from the subset voxels. Additional histogram HU weighting function is also used in order to focus the motion calculation on pixels containing contrast media.

The algorithm is validated with three patient data from University of Tübingen measured with a 16 slices scanner. The right coronaryartery is analyzed and the cycle-dependent local phases are determined. Comparing image reconstructed with the proposed algorithm and images reconstructed with conventional method, shows the improvement in the image quality and demonstrates the benefit ofthe automatic method. The coronary artery is shown with high contrast and in good continuity with reduced motion artifact. Nevertheless, its limitation to eliminate residual step artifact is one important topic, which needs to be investigated in the further work.

Keyword: Cardiac CT Imaging, gating strategies, Motion Map, optimum phase selection

Medical Market Prediction for Indonesia

source: Espicom Bussiness Inteligence- 2003

Proyeksi Pasar Alat Kesehatan Indonesia (2005)
Total Market : 89 Millions US

dengan distribusi:
- Medical Equipment : 44 Millions
(including Electromedical, syringe, needle, catheters, Dental)
- Orthopaedics / prosthetics: 15 Millions
- Peralatan X-Ray: 10 Millions
- Therapy: 4 Millions
- bandages, perbekalan medis : 7 Millions
- Film XRay: 2 Millions
- Golves, Sterilisasi : 3 Millions
- wheelchair, lenses, Medical furniture : 1 Millions

Tahun sebelumnya,. market peralatan kesehatan di Indonesia mencapai 72 US Millions dengan pertumbuhan 3%.